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偶然の一致コレクション

「相関があるのに因果がない」

日本の統計データで見つけた奇跡的な一致たち

何がわかるの?

「みかんの生産量が減ると交通事故も減る」「パチンコ店と公衆電話が同じペースで消えていく」——。 一見すると関係がありそうな2つのデータでも、実は偶然の一致にすぎないことがあります。 このページでは、日本の統計データから見つけた「相関係数は高いのに因果関係はない」という事例を通して、データリテラシーの基本を楽しく学べます。 ニュースや広告で「〇〇すると△△になる!」と言われたとき、本当に因果関係があるのかを見抜く力を身につけましょう。

厳選コレクション

日本の統計データから見つけた驚きの相関10選

このデータは、政府統計(e-Stat)や各省庁の公表資料をもとに作成したサンプルデータを含みます。 相関係数(r)が高い組み合わせを厳選していますが、いずれも因果関係はありません。 各カードをクリックすると、なぜ因果でないのかを詳しく解説します。

#1r = 0.96

みかんが減ると交通事故も減る!?

和歌山県のみかん生産量x全国の交通事故件数
#2r = 0.88

出生率とCDの売上が驚異のシンクロ

日本の合計特殊出生率xCD生産枚数
#3r = 0.82

スマホが増えると気温も上がる!?

携帯電話契約数x東京の年平均気温
#4r = 0.99

コンビニが増えるほど独居高齢者も増える

コンビニ店舗数x独居高齢者世帯数
#5r = 1.00

年賀状の減少とテレビ離れが完全シンクロ

年賀状発行枚数xテレビ平均視聴時間
#6r = 0.95

カレーが売れないと交番も消える!?

1世帯あたりカレールウ消費額x全国の交番数
#7r = 0.93

ランドセルが高くなると東京の地価も上がる

ランドセルの平均価格x東京都の住宅地平均地価
#8r = 0.99

日本酒離れと新聞離れが完全一致

日本酒の出荷量x新聞の発行部数
#9r = 0.83

SNSの普及と猫ブームの関係

猫の飼育頭数xSNS利用率
#10r = 1.00

パチンコ店と公衆電話が仲良く消滅中

パチンコ店舗数x公衆電話台数

偶然の相関ガチャ

統計データをランダムに組み合わせて偶然の一致を探そう!

「相関」と「因果」の違いを知ろう

相関があっても、因果関係があるとは限りません

相関係数とは?

r = -1.0
完全な負の相関
r = -0.5
弱い負の相関
r = 0
無相関
r = 0.5
弱い正の相関
r = 1.0
完全な正の相関

なぜ「相関 ≠ 因果」なのか?

🔗

パターン1: 第三の変数(交絡因子)

例: アイスクリームの売上 ↔ 溺死者数

気温という第三の変数が両方に影響しています。暑い日はアイスも売れるし、水遊びでの事故も増えます。

🎲

パターン2: 偶然の一致

例: ニコラス・ケイジの映画出演数 ↔ プール溺死者数

大量のデータの中から相関する組み合わせを探せば、偶然一致するものが見つかります。

🔄

パターン3: 逆の因果

例: 消防士の数 ↔ 火災の被害額

「消防士が増えると被害が増える」のではなく「被害が大きい地域に消防士が多く配置される」という逆の因果です。

ミニクイズ: 因果?相関だけ?

アイスクリームの売上が増えると水難事故が増える。因果関係がある?

消防士の数が多い地域ほど火災の被害額が大きい。因果関係がある?

喫煙者は肺がんになりやすい。因果関係がある?

※ このコンテンツのデータは各出典のトレンドを基に再構成したものであり、個別の数値は概算値を含みます。

出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)、各省庁公表資料等

「このサービスは、政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。」

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